更新产品配置和技能定义

2026-04-05 02:34:24 +08:00
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--- a/.trae/skills/sku-designer/SKILL.md
+++ b/.trae/skills/sku-designer/SKILL.md
@@ -0,0 +1,81 @@
+---
+name: sku-designer
+description: 设计电商产品的 SKU 配置。当用户需要为产品生成 SKU 配置时使用此技能。
+---
+
+# SKU 设计
+
+## Overview
+
+- 为每个产品生成 SKU 配置
+- 将 SKU 配置放到每个产品对应的 `SKU` 目录下
+
+## SKU 编码规则
+
+- 按照 [系统]-[机箱]-[盘位]-[wifi/有]-[cpu]-[内存]-[硬盘] 规则生成sku名称
+- 每个字段之间用短横线连接，字段用简称，如：win-3.5-4-w-i3-8g-128g
+
+
+## 设计流程
+
+### 步骤1. 更新对应产品的sku，根据设计原则添加或者删除sku
+- 根据对应机箱设计原则，选择cpu，内存，硬盘
+- 按照SKU编码规则生成SKU名称
+- 将SKU配置保存到对应产品目录下的`SKU`文件夹    
+
+### 步骤2 计算与核对产品价格
+- 根据配件清单，计算产品价格
+- 计算价格必须使用计算工具计算
+
+### 步骤3 更新产品信息
+
+- 更新产品信息到产品信息汇总表
+
+
+##  飞牛 NAS产设计原则
+### 3.5金属大配置原则
+-   3.5金属大，用于3盘位和4盘位，通过双sata转化器，主板单sata口就是3盘位，主板双sata口就是4盘位
+-   3.5金属大可安装cpu:j1900,j3160，i3-3217u,i3-5005u,3855u,1037u
+-   3.5金属大可安装内存和系统盘：  4G-32G，4G-64G，8G-64G，8G-128G
+### 3.5金属小配置原则
+-   3.5金属小可安装cpu:j1900,j3160，i3-3217u,i3-5005u,3855u,1037u
+-   3.5金属小，可安装一个2.5和一个3.5，配单sata口主板就是单3.5 ，双sata口主板就是 3.5+2.5
+-   3.5金属小可安装内存和系统盘：  4G-32G，4G-64G，8G-64G，8G-128G
+### 亚克力机箱-单 配置原则
+- 可安装单SATA口主板
+- 可用CPU：N2840，N2930，AMD-A4，J1900，J3160
+- 可用内存：2G-16G，2G-32G，4G-64G，4G-128G
+#### 
+推荐价格：
+- 配2G内存的成本加20作为推荐售价
+- 配4G内存的成本加30作为推荐售价
+
+### 亚克力机箱-双 配置原则
+- 可安装双SATA口主板
+- 可用CPU：1037U，i3-3217U，i3-5005U
+- 可用内存：2G-16G，2G-32G，4G-64G，4G-128G,8G-128G
+## win 小主机产设计原则
+-  win小主机全部使用2.5存机箱
+### 龙虾盒子 
+- cpu 可使用：i3-5005u,3855u
+- 内存硬盘可使用：4G-64G,4G-128G,8G-128G
+- 标配无线网卡
+- 可以选装hd500G硬盘
+### win10 小主机
+- cpu 可使用：1037u,i3-3217u,i3-5005u,3855u
+- 内存硬盘可使用：4G-64G,4G-128G,8G-128G
+- 可选无线网卡
+- 可以选装hd500G硬盘
+### 挂机宝
+- 分为一拖一，和一拖三两种
+#### 一拖一
+- 可选cpu：1037u,i3-3217u,i3-5005u,3855u
+- 可选内存-系统盘：4G-64G,4G-128G,8G-128G
+- 可选硬盘：hd500G
+- 使用2.5 金属机箱
+- 可选无线网卡
+#### 一拖三
+- 可选cpu：1037u,i3-3217u,i3-5005u,3855u
+- 可选内存-系统盘：4G-64G,4G-128G,8G-128G
+- 使用一拖三亚克力机箱
+- 可选无线网卡
--- a/.trae/skills/sku-designer/scripts/batch-update-sku.js
+++ b/.trae/skills/sku-designer/scripts/batch-update-sku.js
@@ -0,0 +1,56 @@
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+
+const skuDir = path.join(__dirname, '../../产品/飞牛 NAS/fyd-亚克力机箱 - 单/sku');
+
+const FIXED_COST = 42 + 12 + 4 + 1 + 1 + 10 + 5 + 10;
+
+const CPU_PRICES = { 'N2840': 45, 'N2930': 50, 'AMD-A4': 45, 'J1900': 80, 'J3160': 90 };
+const MEMORY_COST = {
+  '2G-16G': { ram: 13, disk: 15 },
+  '2G-32G': { ram: 13, disk: 20 },
+  '4G-64G': { ram: 25, disk: 40 },
+  '4G-128G': { ram: 25, disk: 68 }
+};
+
+const files = fs.readdirSync(skuDir).filter(f => f.endsWith('.md'));
+
+files.forEach(file => {
+  const filePath = path.join(skuDir, file);
+  let content = fs.readFileSync(filePath, 'utf-8');
+  
+  // 解析: 亚克力-单-{CPU}-{MEM}.md
+  // CPU可能是AMD-A4这样的组合
+  const match = file.match(/亚克力-单-([A-Z0-9-]+)-(\d+G)-(\d+G)\.md/);
+  if (!match) {
+    console.log(`Skipped: ${file} (no match)`);
+    return;
+  }
+  
+  const cpu = match[1];
+  const mem = match[2] + '-' + match[3];
+  
+  console.log(`Processing: ${file} - CPU: ${cpu}, Mem: ${mem}`);
+  
+  const cpuCost = CPU_PRICES[cpu];
+  const ramCost = MEMORY_COST[mem].ram;
+  const diskCost = MEMORY_COST[mem].disk;
+  const totalCost = FIXED_COST + cpuCost + ramCost + diskCost;
+  const price = Math.round(totalCost * 1.3);
+  
+  const skuName = `亚克力-单-${cpu}-${mem}`;
+  content = content.replace(/\| \*\*产品型号\*\* \| [^|]+ \|/, `| **产品型号** | ${skuName} |`);
+  content = content.replace(/\| \*\*CPU\*\* \| [^|]+ \| ¥\d+ \|/, `| **CPU** | ${cpu} | ¥${cpuCost} |`);
+  
+  const ramName = mem.includes('4G') ? 'D3-4G' : 'D3-2G';
+  const diskName = mem.includes('128G') ? 'mSATA-128G' : (mem.includes('32G') ? 'mSATA-32G' : 'mSATA-16G');
+  content = content.replace(/\| \*\*内存\*\* \| D3-\dG \| ¥\d+ \|/, `| **内存** | ${ramName} | ¥${ramCost} |`);
+  content = content.replace(/\| \*\*系统盘\*\* \| mSATA-\d+G \| ¥\d+ \|/, `| **系统盘** | ${diskName} | ¥${diskCost} |`);
+  content = content.replace(/\| \*\*总成本\*\* \| - \| ¥\d+ \|/, `| **总成本** | - | ¥${totalCost} |`);
+  content = content.replace(/\| \*\*建议零售价\*\* \| - \| ¥\d+ \|/, `| **建议零售价** | - | ¥${price} |`);
+  
+  fs.writeFileSync(filePath, content, 'utf-8');
+  console.log(`  -> 成本: ¥${totalCost}, 售价: ¥${price}`);
+});
+
+console.log(`\n完成! 共处理 ${files.length} 个文件`);
--- a/.trae/skills/sku-designer/scripts/sku-results.json
+++ b/.trae/skills/sku-designer/scripts/sku-results.json
@@ -0,0 +1,142 @@
+[
+  {
+    "index": 1,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2840-2G-16G",
+    "cost": 158,
+    "price": 205,
+    "profit": 47
+  },
+  {
+    "index": 2,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2840-2G-32G",
+    "cost": 163,
+    "price": 212,
+    "profit": 49
+  },
+  {
+    "index": 3,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2840-4G-64G",
+    "cost": 195,
+    "price": 254,
+    "profit": 59
+  },
+  {
+    "index": 4,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2840-4G-128G",
+    "cost": 223,
+    "price": 290,
+    "profit": 67
+  },
+  {
+    "index": 5,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2930-2G-16G",
+    "cost": 163,
+    "price": 212,
+    "profit": 49
+  },
+  {
+    "index": 6,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2930-2G-32G",
+    "cost": 168,
+    "price": 218,
+    "profit": 50
+  },
+  {
+    "index": 7,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2930-4G-64G",
+    "cost": 200,
+    "price": 260,
+    "profit": 60
+  },
+  {
+    "index": 8,
+    "sku": "亚克力 - 单-N2930-4G-128G",
+    "cost": 228,
+    "price": 296,
+    "profit": 68
+  },
+  {
+    "index": 9,
+    "sku": "亚克力 - 单-AMD-A4-2G-16G",
+    "cost": 158,
+    "price": 205,
+    "profit": 47
+  },
+  {
+    "index": 10,
+    "sku": "亚克力 - 单-AMD-A4-2G-32G",
+    "cost": 163,
+    "price": 212,
+    "profit": 49
+  },
+  {
+    "index": 11,
+    "sku": "亚克力 - 单-AMD-A4-4G-64G",
+    "cost": 195,
+    "price": 254,
+    "profit": 59
+  },
+  {
+    "index": 12,
+    "sku": "亚克力 - 单-AMD-A4-4G-128G",
+    "cost": 223,
+    "price": 290,
+    "profit": 67
+  },
+  {
+    "index": 13,
+    "sku": "亚克力 - 单-J1900-2G-16G",
+    "cost": 193,
+    "price": 251,
+    "profit": 58
+  },
+  {
+    "index": 14,
+    "sku": "亚克力 - 单-J1900-2G-32G",
+    "cost": 198,
+    "price": 257,
+    "profit": 59
+  },
+  {
+    "index": 15,
+    "sku": "亚克力 - 单-J1900-4G-64G",
+    "cost": 230,
+    "price": 299,
+    "profit": 69
+  },
+  {
+    "index": 16,
+    "sku": "亚克力 - 单-J1900-4G-128G",
+    "cost": 258,
+    "price": 335,
+    "profit": 77
+  },
+  {
+    "index": 17,
+    "sku": "亚克力 - 单-J3160-2G-16G",
+    "cost": 203,
+    "price": 264,
+    "profit": 61
+  },
+  {
+    "index": 18,
+    "sku": "亚克力 - 单-J3160-2G-32G",
+    "cost": 208,
+    "price": 270,
+    "profit": 62
+  },
+  {
+    "index": 19,
+    "sku": "亚克力 - 单-J3160-4G-64G",
+    "cost": 240,
+    "price": 312,
+    "profit": 72
+  },
+  {
+    "index": 20,
+    "sku": "亚克力 - 单-J3160-4G-128G",
+    "cost": 268,
+    "price": 348,
+    "profit": 80
+  }
+]
--- a/.trae/skills/sku-designer/scripts/update-sku-prices.js
+++ b/.trae/skills/sku-designer/scripts/update-sku-prices.js
@@ -0,0 +1,58 @@
+// SKU价格计算工具
+// 亚克力-单 固定配件成本
+const FIXED_COST = 42 + 12 + 4 + 1 + 1 + 10 + 5 + 10; // 机箱+电源+硬盘线+电池+网线+运费+包装+装机 = 85
+
+// 配件价格（来自配件清单）
+const CPU_PRICES = {
+  'N2840': 45,
+  'N2930': 50,
+  'AMD-A4': 45,
+  'J1900': 80,
+  'J3160': 90
+};
+
+const MEMORY_PRICES = {
+  '2G-16G': { ram: 13, disk: 15 },   // D3-2G + mSATA-16G
+  '2G-32G': { ram: 13, disk: 20 },   // D3-2G + mSATA-32G
+  '4G-64G': { ram: 25, disk: 40 },   // D3-4G + mSATA-64G
+  '4G-128G': { ram: 25, disk: 68 }    // D3-4G + mSATA-128G
+};
+
+const CPUS = ['N2840', 'N2930', 'AMD-A4', 'J1900', 'J3160'];
+const MEMORIES = ['2G-16G', '2G-32G', '4G-64G', '4G-128G'];
+
+console.log('=== 亚克力-单 SKU 价格计算 ===\n');
+
+let results = [];
+let index = 1;
+
+CPUS.forEach(cpu => {
+  MEMORIES.forEach(mem => {
+    const cpuCost = CPU_PRICES[cpu];
+    const ramCost = MEMORY_PRICES[mem].ram;
+    const diskCost = MEMORY_PRICES[mem].disk;
+    const totalCost = FIXED_COST + cpuCost + ramCost + diskCost;
+    const price = Math.round(totalCost * 1.3);
+    const profit = price - totalCost;
+    
+    const sku = `亚克力 - 单-${cpu}-${mem}`;
+    results.push({ index, sku, cost: totalCost, price, profit });
+    
+    console.log(`${index}. ${sku}`);
+    console.log(`   CPU(${cpu}): ¥${cpuCost} + 内存: ¥${ramCost} + 系统盘: ¥${diskCost} + 固定: ¥${FIXED_COST}`);
+    console.log(`   成本: ¥${totalCost} | 售价: ¥${price} | 利润: ¥${profit}\n`);
+    
+    index++;
+  });
+});
+
+// 输出汇总表格式的数据
+console.log('\n=== 汇总表更新数据 ===');
+results.forEach(r => {
+  console.log(`| ${r.index} | ${r.sku} | ¥${r.cost} | ¥${r.price} | ¥${r.profit} | 30% |`);
+});
+
+// 导出JSON供后续使用
+const fs = require('fs');
+fs.writeFileSync('./sku-results.json', JSON.stringify(results, null, 2));
+console.log('\n已导出计算结果到 sku-results.json');